iOSのFoundation ModelsやAndroidのGemini Nanoにより、スマホ上でLLMを動かす選択肢が現実的になりました。プライバシー・コスト・精度・オフライン対応の4軸で、処理を端末とクラウドのどちらに置くかを決める設計パターンを、機微データを扱うアプリを例に整理します。
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